Normalizzazione dei dati per il deep learning: come preparare un dataset
Normalizzare un dataset “sporco” è un passaggio fondamentale per utilizzarlo con successo in una libreria di deep learning. Ci sono molte ragioni per cui un dataset potrebbe essere considerato “sporco”, tra cui la presenza di valori mancanti, outlier, o distribuzioni non uniformi dei dati. La normalizzazione del dataset aiuta a risolvere questi problemi e a garantire che il modello di deep learning abbia una buona capacità predittiva.
