Google Analytics 4: la guida completa 

Google Analytics 4 è la più recente versione dell’ampiamente utilizzato strumento di analisi web di Google. Questa nuova versione introduce importanti novità rispetto alla precedente versione di Universal Analytics, offrendo agli utenti una serie di funzionalità e possibilità di analisi avanzate. In questa guida completa, esploreremo le caratteristiche principali di Google Analytics 4, forniremo istruzioni… Leggi tutto »

Introduzione a Google Analytics: cos’è e perché è importante

Google Analytics è uno strumento potente e ampiamente utilizzato per l’analisi del web. Fornito da Google, offre agli utenti una vasta gamma di informazioni sulle visite al proprio sito web, permettendo di comprendere il comportamento degli utenti, tracciare le conversioni e valutare l’efficacia delle strategie di marketing. Con Google Analytics, è possibile ottenere dati dettagliati… Leggi tutto »

Ottimizzazione del modello di deep learning

L’ottimizzazione del modello è un passaggio fondamentale del processo di Deep Learning. Dopo aver addestrato il modello e valutato le sue prestazioni, se il modello non funziona bene nella fase di validazione, può essere necessario ottimizzarlo. Questo processo può includere la modifica dei parametri del modello, l’aggiunta di regolarizzatori per evitare l’overfitting e la scelta… Leggi tutto »

Validazione del modello: come testare l’efficacia del modello di Deep Learning

la validazione del modello è un passaggio cruciale nel processo di Deep Learning. Attraverso la divisione del dataset in tre parti, l’utilizzo del dataset di validazione durante l’addestramento e del dataset di test per la valutazione finale, è possibile determinare se il modello è in grado di generalizzare bene su nuovi dati e se ha prestazioni soddisfacenti

Normalizzazione dei dati per il deep learning: come preparare un dataset

Normalizzare un dataset “sporco” è un passaggio fondamentale per utilizzarlo con successo in una libreria di deep learning. Ci sono molte ragioni per cui un dataset potrebbe essere considerato “sporco”, tra cui la presenza di valori mancanti, outlier, o distribuzioni non uniformi dei dati. La normalizzazione del dataset aiuta a risolvere questi problemi e a garantire che il modello di deep learning abbia una buona capacità predittiva.

Come estrarre dati dal sito immobiliare.it con Python

Lo scraping è una tecnica informatica che prevede l’estrazione automatica di informazioni da una pagina web. Esistono molti strumenti informatici in grado di implementare questa tecnica, come ad esempio il modulo di Python BeautifulSoup. Il codice che segue è in grado di estrarre informazioni riguardanti le case in vendita presenti sul sito web Immobiliare.it. In… Leggi tutto »

Imparare a scrivere come Aldo Giannuli

Se siete degli appassionati di politica e di intelligence, avrete sicuramente sentito parlare di Aldo Giannuli. Aldo Sabino Giannuli è un docente universitario e consulente per le procure italiane. Nel 1994, Giannuli è stato incaricato di elaborare due schede di sintesi sulle stragi di piazza Fontana e di piazza della Loggia. Da allora, è stato… Leggi tutto »